Telegram Group & Telegram Channel
🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке



tg-me.com/ds_interview_lib/765
Create:
Last Update:

🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков,
которые откроют двери в мир IT!

Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно.

🔗 Собери свой план и начни путь в IT

Почему это выгодно?

📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно.

💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе.

💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира.
Какие навыки ты можешь прокачать?

💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных
— Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне.

💡 Алгоритмы и структуры данных + ML
— Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения.

💡 Frontend Basic + Базовые модели ML
— Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга.

💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science
— Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы.

💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic
— Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений.

Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них.

🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/765

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA